Skip Navigation Linksdomov > napredno iskanje > rezultati > izpis
Zapis SUTRS

VRSTA GRADIVAanalitična raven (sestavni del), tekstovno gradivo, tiskano, 1.03 - kratki znanstveni prispevek
DRŽAVA IZIDASlovenija
LETO IZIDA2003
JEZIK BESEDILA/IZVIRNIKAangleški
PISAVAlatinica
DELO IMAilustracije
AVTORKlajnšek, Gregor - avtor
ODGOVORNOSTCsébfalvi, Balász - avtor // Žalik, Borut - avtor
NASLOVComparison of differential volume rendering and differential splatting
V PUBLIKACIJIContributions to geometric modelling and multimedia. - ISSN 1580-5689. - ǂVol. ǂ3, ǂno. ǂ4 (2003), str. 1-15.
KRATKA VSEBINAV poročilu predstavimo primerjavo dveh algoritmov senčenja časovno spremenljivih prostorskih podatkov. Prvi algoritem, je splošno poznan algoritem, imenovan diferencialno senèenje prostorskih podatkov, drugi algoritem, ki je delo avtorjev, pa se imenuje diferencialno projiciranje vokslov. Oba opisana algoritma znata izkoristitičasovno koherenco podatkov za pospeševanja prikaza. Diferencialno projiciranje temelji na rentgenskem senčenju prostorskih podatkov, ki ga priredimo prikazovanju časovno spremenljivih prostorskih podatkov. Posamezne časovne rezine predstavimo kot diferencialne prostore vokslov, kijih lahko nato neposredno projiciramo na ravnino gledanja, ter tako izračunamo razlike med slikami različnih rezin. Ker uporabljamo preprost model vizualizacije lahko hitro ugotovimo na katere piksle imajo vpliv spremembe vokslov, ter s tem izračunamo sliko naslednje rezine brez uporabealgoritma metanja žarkov. Diferencialno projiciranje lahko uporabimo le za rentgensko senčenje prostorskih podatkov, vendar pa lahko prostorsko predstavo popravimo z uporabo globinskega senčenja ali z uporabo polkrožnihvirov svetlobe. Diferencialno projiciranje se je pokazalo kot mnogo hitrejše pri projiciranju prostorskih podatkov, vendar je omejeno nasamo entip vizualizacije. // The paper considers advantages and disadvantages of two different algorihtms for rendering of time-varying vol ume data sets. The first algarithm is the well known differential volume rendering, while the second algorithm, called differential splatting, was developed by the authors of the paper. Both algorithms exploit temporal coherence of the timevarying data to speed-up the visualization process. The differential splatting is based on X-ray like volume rendering, which is adapted to time-varying data visualization. Time steps are encoded as a sequence of differential volumes which are then projected directly onto the image planeto calculate differential images between consecutive frames. The projectionof differential volumes is performed by using the splatting method. Due to the simplified visualization model and the object-order approach, those pixels which are affected by the changed voxels can be directly refreshed, without resampling the volume by ray casting. However, compositing is limited to intensity integration. In order to improve spatial impression, differential splatting is extended to depth cueing and hemisperical shading. The differential splatting is much faster then differential volumerendering, but is limited to only one type of visualization.
OPOMBEBibliografija: str. 11-13
OSTALI NASLOVIPrimerjava dveh algoritmov senčenja časovno spremenljivih podatkov
PREDMETNE OZNAKE// algoritmi // prostorski podatki // diferencialno projiciranje
UDK004.9

izvedba, lastnina in pravice: NUK 2010