| VRSTA GRADIVA | analitična raven (sestavni del), tekstovno gradivo, tiskano, 1.01 - izvirni znanstveni članek |
| DRŽAVA IZIDA | Slovenija |
| LETO IZIDA | 2011 |
| JEZIK BESEDILA/IZVIRNIKA | angleški |
| PISAVA | latinica |
| ODGOVORNOST | Dovgan, Erik - avtor // Luštrek, Mitja - avtor// Pogorelc, Bogdan - avtor // Gradišek, Anton - avtor // Burger, Helena - avtor // Gams, Matjaž - avtor |
| NASLOV | Intelligent elderly-care prototype for fall and disease detection = Inteligentni prototip za oskrbo starejših, ki zaznava padce in bolezni |
| V PUBLIKACIJI | Zdravniški vestnik. - ISSN 1318-0347. - ǂLetn. ǂ80, ǂšt. ǂ11 (nov. 2011), str. 824-831. |
| KRATKA VSEBINA | Background: The number of elderly people in need of help with the activities of daily living in the EU is rapidly increasing, while the number of young workers is decreasing. Elderly care will, therefore, also have to be provided by intelligent computer systems. Methods: A prototype elderly-care system, developed at the Jožef Stefan Institute, mostly as part of the Confidence project, is presented. The prototype detects falls and behavior changes in the elderly. It learns fromexperience and is based on intelligent interpretation of movement patterns.Three sets of tests were performed to evaluate its properties on various subjects when engaged in normal activities, falling and imitations of several health problems under medical supervision. The key novelty was in location-based sensors and advanced intelligent methods. Results: The prototype using the Ubisense sensor system, which detects the locations of tags worn on the body, correctly recognized 96 % of falls, significantly outperforming simple accelerometer-based systems. In addition, it recognized up to 99 % of abnormal behavior. Conclusions: Experimental results showed that an intelligent system coupled with advanced location sensors can achieve the level of performance needed in real life. The system offers significantly better performance than commercially available solutions, and once the price of sensors decreases, its widespread application seems likely. // Izhodišča: Delež starejših oseb, ki potrebujejo pomoč pri življenjskih opravilih, hitro raste. Vseh potreb starostnikov ne bo možno zadostiti z individualno oskrbo na domu ali institucionalnim varstvom. Analiza gibanja z inteligentnim sistemom je ena od možnosti, kako zagotoviti varnejše bivanje starostnikov doma. Komercialno dosegljivi sistemi že omogočajo enostavno zaznavanje padcev in varnostni nadzor, raziskave pa se ukvarjajo z naprednejšimi in bolj splošnouporabnimi rešitvami. Metode: Na Institutu Jožef Stefan je bil pretežno v okviru projekta Confidence razvit prototip inteligentnega sistema, ki zbirain analizira podatke o običajnem gibanju ter nepredvidenih dogodkih in stanjih, kot so padci zaradi nezgode, varnostna ogroženost in nekatera bolezenska stanja. Za razliko od obstoječih enostavnih sistemov se uči in prilagaja posameznemu uporabniku. V članku so predstavljeni preizkusi z zdravimi prostovoljci, ki so igrali vloge normalnih gibalnih vzorcev in naučenih bolezenskih stanj ali nezgodnih dogodkov. Testirana je bila uporabnost različnih vrst senzorjev za spremljanje nadzorovane osebe: infrardeči senzorji, pospeškomeri in radiofrekvenčni senzorji. Rezultati: Izvrstno razvita programska oprema z veliko občutljivostjo in ločljivostjo se je izkazala za zanesljivo glede javljanja v primeru ogrožajočega dogodkain majhnega števila napak. S pomočjo senzorskega sistema Ubisense, ki zaznava položaje značk, pritrjenih na telo, je pravilno prepoznala 96 % padcev, kar je precej bolje od običajnejšega zaznavanja padcev z uporabo pospeškomerov. Poleg tega je prepoznala tudi do 99 % neobičajnih obnašanj. Zaključki: Razviti prototip je pokazal, da inteligentni sistemi v kombinaciji z naprednimi senzorji postajajo vse sposobnejši in da lahko pričakujemo, da bodo v prihodnosti taki sistemi delovali kot pomočniki socialnih služb in zdravstvenih ustanov pri skrbi za starostnike. Sčasoma se bodo senzorji pocenili in takrat bodo takšni sistemi na trgu nadomestilitrenutne manj zmogljive. |
| OPOMBE | Soavtorji: Mitja Luštrek, Bogdan Pogorelc, Anton Gradišek, Helena Burger, Matjaž Gams // Besedilo v angl. // Bibliografija: str. 831 // Abstract ; Izvleček |
| ELEKTRONLOKACIJA/DOSTOP | Dostopno tudi na: http://vestnik.szd.si/index.php/vestnik/article/view/249/220 |
| PREDMETNE OZNAKE | // starostniki // gibanje // inteligentni sistemi // zaznavanje padcev // trajna oskrba // pametna hiša // umetna inteligenca // javno zdravje |