Skip Navigation Linksdomov > napredno iskanje > rezultati > izpis
Zapis SUTRS

VRSTA GRADIVAanalitična raven (sestavni del), tekstovno gradivo, tiskano, 1.04 - strokovni članek
DRŽAVA IZIDASlovenija
LETO IZIDA2012
JEZIK BESEDILA/IZVIRNIKAslovenski
PISAVAlatinica
DELO IMApublikacija ni ilustrirana
AVTORKorošec, Andrej - avtor
NASLOVKlasifikacija ključnih besed iz bibliografskihenot
V PUBLIKACIJIOrganizacija znanja. - ISSN 1580-979X.. - ǂLetn. ǂ17, ǂzv. ǂ1 (2012), str. 6-10.
KRATKA VSEBINAIz bibliografskih podatkov slovenskih raziskovalcev v sistemu COBISS ni preprosto določiti raziskovalnega področja, ki je obravnavano v bibliografskem viru. Podatek, iz katerega je mogoče razbrati raziskovalno področje, so ključne besede. Za cilj smo si postavili razvrščanje (klasificiranje) ključnih besed iz bibliografskih enot raziskovalcev. Za izhodišče smo izbrali klasifikacijo ARRS. Da bi dosegli najboljše rezultate, smo posebno pozornost namenili izbiri in pripravi besedil za strojno učenje. Za razvrščanje ključnih besed iz bibliografskih enot raziskovalcev smo uporabili orodje Oracle data miner zapodatkovno rudarjenje. Izbrali smo metodo podpornih vektorjev, ki se uspešno uporablja pri klasifikaciji besedil. // Bibliographic data from theSlovenian researchers from COBISS (Cooperative Online Bibliographic System)discussed research area is not easily identifiable. The data from which canbe seen research interests are the key words. The goal we set ourselves theclassification (grading) keywords bibliographic research units. As a classifier we chose SRA classification. To achieve best results, we paid special attention to the selection and preparation of texts for machine learning. For the classification of keywords bibliographic research units, we used tool for data mining called "Oracle Data Miner." We chose the method of support vector machines, which are successfully used in the classification of texts.
OPOMBEIzvleček ; Abstract // Bibliografija: str. 10
ELEKTRONLOKACIJA/DOSTOPDostopno tudi na: http://home.izum.si/cobiss/OZ/2012_1/Html/clanek_01.html
PREDMETNE OZNAKE// klasifikacija // bibliografske enote // raziskovalci // podatkovno rudarjenje // rudarjenje besedil // metoda podpornih vektorjev // SVM
UDK004.8, 025.4
DOI10.3359/oz1201006

izvedba, lastnina in pravice: NUK 2010