| VRSTA GRADIVA | analitična raven (sestavni del), tekstovno gradivo, tiskano, 1.01 - izvirni znanstveni članek |
| DRŽAVA IZIDA | Slovenija |
| LETO IZIDA | 2005 |
| JEZIK BESEDILA/IZVIRNIKA | angleški |
| PISAVA | latinica |
| AVTOR | Divjak, Matjaž - avtor |
| ODGOVORNOST | Zazula, Damjan - avtor |
| NASLOV | Detection of human faces and hands using colour and range data |
| V PUBLIKACIJI | Elektrotehniški vestnik. - ISSN 0013-5852. -ǂLetn. ǂ72, ǂšt. ǂ2/3 (2005), str. 85-90. |
| KRATKA VSEBINA | The basis for all high-level human-computer interaction applications is a reliable tracking of human body. In this paper we present a method for non-intrusive, video-based detection and tracking of two of the most important body parts: hand s and head. It combines colour and range information acquired by a stereocamera. Skin coloured regions are extracted by segmenta ti on based on colour histogram comparison. Range data is partitioned into several depth interval s by observing its homogeneity. Partial results are fused by assuming that objects are present in both modalities. Additionally, 2D coordinates and motion trajectories of objects are determined. The method is evaluated on real-world video sequences and detailed performance estimation is carried out. With sensitivity at 80 %, specificity at 98 % and recognition rate at 95 %, the method shows great potential for home video-bas ed tracking solutions. // Sledenje gibanju človeškega telesa je podlaga za interakcijo med človekom in računalnikom. V članku predstavljamo postopek za optično sledenje obrazu in dlanem, najpomembnejšima telesnima deloma s stališča komunikacije. Temelji na združitvi barvnih in globinskih informacij, zajetih s stereokamero. Iz barvne slike s primerjavo histogramov izločimo regije kožne barve, globinsko sliko parazdelimo na več intervalov s homogeno globino. Delne rezultate združimo podpredpostavko, da so iskani objekti prisotni v obeh množicah vhodnih podatkov. Določimo tudi 2D koordinate objektov in njihove trajektorije gibanja. Natančnost postopka ocenimo na realnih video posnetkih. Osemdesetodstotna občutljivost, 98-odstotna specifičnost in v povprečju 95-odstotna učinkovitost razpoznavekažejo, da je primeren za uporabo v manj zahtevnih sledilnih sistemih. |
| OPOMBE | Bibliografija: str. 90 // Abstract ; Povzetek |
| OSTALI NASLOVI | Zaznavanje človeških obrazov in dlani s pomočjo barvnih in globinskih informacij |
| PREDMETNE OZNAKE | // sledenje gibanju // stereokamera // računalniški vid // digitalna obdelava slik // segmentacija // stereoslika // globinska slika |
| UDK | 004.92:004.354 |