| KRATKA VSEBINA | Zbirke podatkov vsebujejo tudi informacije, kijih z današnjimi sistemi za poizvedovanje običajno ne moremo odkriti. V te namene lahko uporabimo metode za odkrivanje zakonitosti iz zbirk podatkov, ki omogočajo pregledovanje zbirnih podatkov, ugotavljanje trendov, izdelavosprotnih analiz, iskanje neznanih povezav med podatki ipd. Z njimi uspešno odkrivajo nove informacije na mnogih področjih, kot so bančništvo, zavarovalništvo in telekomunikacije, manj pogosto pa se te metode uporabljajo na področju knjižničarstva. V članku je povzet razvoj sistemov za poizvedovanje po bibliografskih zbirkah podatkov z nekaterimi zgodnjimi poskusi uporabe novejših pristopov za odkrivanje zakonitosti iz zbirk podatkov. Sledi opis analitskih zbirk podatkov, ki najpogosteje služijo kotosnova za odkrivanje novih zakonitosti, in opis podatkovnega rudarjenja, kipredstavlja pomemben korak v tem procesu. Poudarjena je vloga knjižničarjev, ki lahko prevzamejo ključno vlogo v procesih izgradnje sistemov za odkrivanje novih informacij v bibliografskih zbirkah podatkov. // Databases contain information that can usually not be revealed by standard query systems. For that purpose, the methods for knowledge discovery from databases can be applied, which enable the user to browse aggregated data, discover trends, produce online reports, explore possible new associations within the data etc. Such methods are successfully employed in various fields, such as banking, insurance and telecommunications, while they are seldom used in libraries. The article reviews the development of query systems for bibliographic databases, including some early attempts to apply modern knowledge discovery methods. Analytical databases are described in more detail, since they usually serveas the basis for knowledge discovery. Data mining approaches are presented,since they are a central step in the knowledge discovery process. The key role of librarians who can play a key part in developing systems for finding new information in existing bibliographic databases is stressed. |